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申请/专利权人：杭州航林科技有限公司
摘要：本申请涉及智能计数领域，其具体地公开了一种基于姿态估计的跳绳智能计数系统及其方法，其通过获取人体对象的跳绳视频，并从中提取出多个跳绳关键帧以得到跳绳关键帧的时间序列，并采用基于深度学习的关键帧图像分析和处理技术对所述跳绳关键帧的时间序列进行人体全身关键点特征提取和时序分析，以此根据每两个相邻时间点的全身关键点的时序特征之间的差分，从而来智能地得到跳绳次数。通过这样的方式，系统能够自动化地计算跳绳次数，减少了人工计数的需求，提高了计数的效率。同时，通过分析跳绳过程中关键帧和人体关键点，系统能够更准确地识别跳绳动作，减少计数错误。
主权项：1.一种基于姿态估计的跳绳智能计数系统，其特征在于，包括：人体对象跳绳视频获取模块，用于获取人体对象的跳绳视频；跳绳过程关键帧提取模块，用于从所述人体对象的跳绳视频中提取关键帧以得到跳绳关键帧的时间序列；人体姿态关键点坐标提取模块，用于将所述跳绳关键帧的时间序列输入人体姿态关键点特征提取模块以得到多个人体关键点坐标的时间序列；人体关键点坐标排列时序捕捉模块，用于将所述多个人体关键点坐标的时间序列排列为人体全身关键点坐标的时间序列后输入人体关键点坐标时序捕捉模型以得到人体全身关键点坐标时序特征向量的时间序列；人体全身关键点坐标差分计算模块，用于计算所述人体全身关键点坐标时序特征向量的时间序列中相邻两个所述人体全身关键点坐标时序特征向量之间的按位置差分以得到人体全身关键点坐标时序变化特征向量的时间序列；关键点坐标时序融合模块，用于融合所述人体全身关键点坐标时序变化特征向量的时间序列以得到人体全身关键点坐标全时序变化特征向量；跳绳次数生成模块，用于基于所述人体全身关键点坐标全时序变化特征向量，得到跳绳次数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州航林科技有限公司 基于姿态估计的跳绳智能计数系统及其方法
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