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申请/专利权人：科睿特软件集团股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法及系统，涉及景区管理技术领域，本发明通过对景区内各个景点的游客数量、情绪和环境进行监测，当达到预警模式后，制定观光车的分流方案，实施景点的游客分流，在分流之后，再对景点的游客密度进行监测，当游客分布不均匀时，调整观光车的分流方案，解决了传统技术中景点游客监测单一性以及观光车路线制定灵活度不足的问题，提高景点数据监测的多样性，提高景区中游客的流动性和分流效率，维护游客的游玩心情和体验感，增加游客的舒适感，同时提高观景车的利用率和收益，也提高景区的运营效果。
主权项：1.一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：采集景区中各景点的初始游客数据和初始环境数据；步骤二：利用各景点的初始游客数据和初始环境数据，分析各景点是否为预警模式，并将预警模式的各景点记为各标记景点，制定观景车的分流方案；步骤三：当观景车分流方案执行预设时长后，监测景区中的客流分布情况，当景区的客流分布差异较大时，则对观景车的分流方案进行调整；步骤四：当存在至少一个景点为预警模式或客流分布差异较大时，发送警示提示。
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权利要求：
百度查询： 科睿特软件集团股份有限公司 一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法及系统
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