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申请/专利权人：湖北民族大学
摘要：本发明属于公共场所人群聚集行为的时空分布特征分析以及公共安全管理技术领域，公开了一种景区人流量预测方法、系统、介质、设备及终端，采用人脸识别摄像机对进入景区的游客进行身份辨识，通过游步道上安装摄像机，基于深度学习分析游客的游览习惯，估算游客的行进位置；根据估算得到游客在接下来各时间点的行进位置，预测景区人流量的动态分布，预判景区内特殊景点、网红点的人员拥挤时段，并启动游客疏导预案。本发明的人脸识别的准确率高；对游客行为特征进行识别，并作为共享信息传输给服务器，提高了整个系统对景区内各景点游客人数预测的精度和游客分流疏导的超前性。
主权项：1.一种景区人流量预测方法，其特征在于，景区人流量预测方法包括：利用人脸和行为识别摄像机对进入景区的游客人脸信息进行团组标定以及身份辨识；基于深度学习分析游客的游览习惯，估算游客在接下来各时刻的行进位置；预测景区人流量的动态分布，预判景区内特殊景点、网红点的人员拥挤时段，并判断是否启动游客疏导预案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北民族大学 一种景区人流量预测方法、系统、介质、设备及终端
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