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申请/专利权人:江苏小牛电动科技有限公司
摘要:本发明涉及电动车检测技术领域,尤其涉及一种电动滑板车异动检测系统及方法,系统包括检测模块安装在电动滑板车上;设有惯性测量单元组件、GPS组件和压力传感器组件,分别用于实时监测车辆的动态行为数据、地理位置信息和承重情况;数据处理模块对动态行为数据、地理位置信息和承重情况的数据进行预处理;同时地理位置信息会输出给GIS软件,获得实时路况信息;将处理好的数据和实时路况信息合并为待分析数据;分析评估模块通过待分析数据进行评分、评估综合风险分数和判定风险等级;安全响应模块根据风险等级执行相应安全应对措施;通信模块传递信息给用户。本发明通过实时监控多方面的因素,评估风险并反馈,减少了因异动带来的隐患和被盗的风险。
主权项:1.一种电动滑板车异动检测系统,其特征在于,包括:检测模块,安装在电动滑板车上;所述检测模块包括惯性测量单元组件、GPS组件和压力传感器组件,所述惯性测量单元组件用于实时监测车辆的动态行为数据;所述GPS组件用于监测车辆的地理位置信息;所述压力传感器组件用于监测车辆的承重情况;数据处理模块,用于对动态行为数据、地理位置信息和承重情况的数据进行预处理;同时,所述地理位置信息会输出给GIS软件,获得实时路况信息;将处理好的数据和实时路况信息合并为待分析数据;分析评估模块,用于通过待分析数据,对动态行为数据进行评分,得出S_risk1;对实时路况信息进行评分,得出S_risk2;对承重情况进行评分,得出S_risk3;通过S_risk1、S_risk2和S_risk3评估综合风险分数S_comp,并判定风险等级;安全响应模块,根据所述风险等级执行相应安全应对措施;通信模块,实时传递S_comp和所述风险等级给用户;使用上述电动滑板车异动检测系统的电动滑板车异动检测方法,步骤包括:S10:设定动态行为数据、实时路况信息、承重情况的权重W1、W2和W3;S20:在电动滑板车启动后,实时监测车辆的动态行为数据、车辆的地理位置信息和监测车辆的承重情况;S30:对动态行为数据、地理位置信息和承重情况的数据进行预处理;同时,所述地理位置信息会输出给GIS软件,获得实时路况信息;将处理好的数据和实时路况信息合并为待分析数据;S40:通过待分析数据,对动态行为数据进行评分,得出S_risk1;对实时路况信息进行评分,得出S_risk2;对承重情况进行评分,得出S_risk3;S_risk1=a1×A+a2×N,其中,a1、a2均为设定的系数,为常数,且a1+a2=1;A为加速度;N为急刹次数;S_risk2=b1×B1+b2×B2+b3×B3,其中,b1、b2、b3均为设定的系数,为常数,且b1+b2+b3=1;B1为路面倾斜度,B2为天气恶劣程度,B3为交通拥挤度;S_risk3=GMax_G,其中,G为承重数值,Max_G为电动滑板车最大承重;S50:通过S_comp=(W1×S_risk1+W2×S_risk2)×W3×S_risk3,来评估综合风险分数S_comp;S60:根据S_comp判定低、中、高风险等级;S70:根据风险等级执行相应安全应对措施;S80:实时传递S_comp和所述风险等级给用户。
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