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申请/专利权人：北京鼎泰智源科技有限公司

摘要：本发明涉及人工智能和专利技术技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的专利摘要智能生成系统。包括，样本获取模块，用以获取样本专利数据集；结构分析模块，用以对样本专利数据集进行提取；文本分割模块，用以对样本专利数据集进行分段；特征分析模块，用以对样本专利数据集的词频特征进行分析；关联分析模块，用以对摘要关联特征进行分析；模型训练模块，用以训练摘要提取模型；文本输入模块，用以获取专利文本，并将专利文本输入至摘要提取模型生成专利摘要；生成评估模块，用以对摘要质量参数和对专利摘要的质量进行分析；摘要输出模块，用以根据专利摘要的质量对专利摘要进行输出。本发明实现了精确生成专利摘要。

主权项：1.一种基于深度学习的专利摘要智能生成系统，其特征在于，包括：样本获取模块，用以获取样本专利数据集；结构分析模块，用以对样本专利数据集进行提取，以得到标题文本；文本分割模块，用以根据标题文本对样本专利数据集进行分段，以得到样本段落；特征分析模块，用以根据样本段落和样本专利数据集对样本词频和样本序列特征进行分析，还用以根据样本词频和样本序列特征对样本专利数据集的词频特征进行分析；关联分析模块，用以根据词频特征对摘要关联特征进行分析；模型训练模块，用以根据摘要关联特征训练摘要提取模型；文本输入模块，用以获取专利文本，并将专利文本输入至摘要提取模型生成专利摘要；生成评估模块，用以根据专利文本和专利摘要对摘要质量参数进行分析，并根据摘要质量参数对专利摘要的质量进行分析；摘要输出模块，用以根据专利摘要的质量对专利摘要进行输出；所述关联分析模块根据词频特征对摘要关联特征进行分析，所述关联分析模块将样本摘要中各词语对应摘要词频特征与权利要求书段落和说明书段落中相同的词语对应的权利要求书词频特征和说明书词频特征进行关联，以得到摘要关联特征，设置摘要关联特征为，其中，Fb=a,v表示权利要求书段落中的词语为a的权利要求书词频，Fc=a,u表示说明书段落中词语为a的说明书词频，mb=a,v表示权利要求书段落中为a的词语在权利要求书段落中的位置，mc=a,u表示说明书段落中为a的词语在说明书段落中的位置，Fa表示摘要词频，a表示样本摘要中的词语，ma表示样本摘要中的词语在样本摘要中的位置；所述模型训练模块将摘要关联特征输入至循环神经网络中，根据词频特征训练摘要提取模型。

全文数据：

权利要求：

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