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申请/专利权人：白楠

摘要：本发明公开了一种基于opencv的工程主体结构施工进度识别方法，涉及建筑工程技术领域，包括以下步骤：标定工程主体结构的施工工序，其中包括模板工程、钢筋工程和混凝土工程；对工序完成过程中体现出来的特征进行识别，并获取工序的完成百分比和相应的周期时间线，对获取识别的工序完成百分比和时间线进行匹配，并基于FLASK进行读取，其中百分比为纵轴，时间线为横轴，进行呈现工程主体结构施工进度。本发明实现查看工程进展数据的可视化结果，不仅将结果形成横坐标为时间和纵坐标为进度的柱状图，方便并且准确的了解工程的进度，而且适用于施工企业同时对多个工地进度监督。

主权项：1.一种基于opencv的工程主体结构施工进度识别方法，其特征在于，包括以下步骤：标定工程主体结构的施工工序，其中包括模板工程、钢筋工程和混凝土工程；对施工工序过程中的特征进行识别，并获取工序的完成百分比和相应的周期时间线；对获取的工序完成百分比和时间线进行匹配，并基于FLASK进行读取，其中百分比为纵轴，时间线为横轴，进行呈现工程主体结构施工进度；其中，所述模板工程，包括以下步骤：进行获取模板工程施工现场图像信息；对施工现场图像信息预处理；对预处理后图像信息，使用Hough变换的直线检测，检测出成型模板的外轮廓并在图片上画出该外轮廓，其中；直线检测，检测出直线，并基于直线构成规则图形；并保留图片中特定区域；基于Opencv-python获取封闭空间的面积，其中包括通过限定图像中封闭空间的面积大小来过滤掉不是模板的封闭空间；获取模板工程完成率，包括获取每层楼在图中的面积是固定值M；识别出来的成型模板的面积为N，NM的百分比为模板工程完成率；所述钢筋工程，包括以下步骤：进行获取钢筋工程施工现场图像信息；保留图片中特定区域；进行对钢筋工程施工现场图像信息边缘检测，获取封闭空间；由于绑扎完成的钢筋会形成网格形式即形成了封闭空间，基于Opencv-python获取封闭空间的面积；使用获得的网格的总面积除以图像中应完成的总面积即可获得完成率；所述获取模板工程施工现场图像信息，包括采用无线IP摄像头获取；以及获取的百分比和当前识别周期时间线，还包括以下步骤：将获取的识别百分比和时间线进行匹配，并存入CSV文件中；传输至云服务器并存入数据库；进行对云服务器搭建数据库和FLASKpython。

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百度查询： 白楠 一种基于opencv的工程主体结构施工进度识别方法