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申请/专利权人：聚好看科技股份有限公司
摘要：本申请涉及人脸三维重建技术领域，提供一种基于单张图像的3D人脸模型纹理重建方法及设备，通过对正面人脸图像进行语义分割，用分割后各肤色区域的颜色均值，校正预置纹理图像的颜色值，从而在保留完整人脸纹理的情况下，提高了纹理的真实性；同时，根据正面人脸图像中2D特征点和目标几何模型中相应3D特征点间的映射关系，确定非刚性变形后的正面人脸图像，并基于2D图像和3D模型间的目标全局投影矩阵，用变形后的正面人脸图像进行纹理映射，得到用于对个性化几何模型进行纹理贴图的目标纹理图像，从而解决局部纹理错位问题，提高纹理重建的精度，且通过对目标纹理图像进行前景背景的融合，解决光栅化造成的边界颜色过渡不均匀的问题。
主权项：1.一种基于单张图像的3D人脸模型纹理重建方法，其特征在于，包括：获取一张正面人脸图像和预制纹理图像，并提取所述正面人脸图像中的多个2D特征点；所述预制纹理图像用于对参数化几何模型进行纹理贴图；所述参数化几何模型为基于已有的人头数据集，预先生成的代表多数人脸平均特性的3D参数化几何模型；所述预制纹理图像包括完整的人脸纹理；根据多个2D特征点的图像坐标，以及所述参数化几何模型中相应的3D特征点的三维坐标，确定目标全局投影矩阵，并根据所述目标全局投影矩阵对应的形状参数和表情参数，得到目标几何模型；根据所述正面人脸图像校正所述预制纹理图像的颜色值，得到初始纹理图像；基于多个2D特征点和所述目标几何模型中相应的3D特征点间的映射关系，对所述多个2D特征点进行局部移动，使得所述多个2D特征点和所述目标几何模型中相应的3D特征点的投影点的位置重合，驱动所述正面人脸图像发生非刚性变形，确定非刚性变形后的正面人脸图像；根据所述目标全局投影矩阵，将变形后的正面人脸图像中像素点的颜色值，赋值给初始纹理图像中像素点，得到用于对所述目标几何模型进行纹理贴图的目标纹理图像。
全文数据：
权利要求：
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