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申请/专利权人：北京工商大学
摘要：本发明涉及电商仓储物流技术领域，具体为一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，通过多种聚类算法对拣货员工作效率进行聚类分析，选取最接近实际的聚类算法，以及输出该聚类算法的聚类结果TOPK排名，并得到拣货员工作效率的评价结果；根据拣货员工作效率的评价结果进行多策略任务分配，所述多策略任务分配包括平时任务分配策略和紧急任务分配策略。本发明将拣货员根据工作效率进行分类，将目标策略与工作效率结合考虑进行分配，分配更加科学，有效提高工作效率。
主权项：1.一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过多种聚类算法对拣货员工作效率进行聚类分析，选取最接近实际的聚类算法，以及输出该聚类算法的聚类结果TOPK排名，并得到拣货员工作效率的评价结果；S2、根据拣货员工作效率的评价结果进行多策略任务分配，所述多策略任务分配包括平时任务分配策略和紧急任务分配策略；所述平时任务分配策略具体为，将每件异品异储的任务分配给TOPK排名中的拣货员，其余任务建立阶段模型后代入分配算法进行多阶段任务分配；将任务分为k个阶段，每个阶段模型如下：第k阶段的任意作业人员的作业时间定义如下： 多阶段任务分配的数学模型建立如下：minmaxFkx S.t. 是01变量，表示k阶段的操作员i分配了任务j；约束1和2代表k阶段的处理时间不能超过范围，约束3和4分别代表本阶段k中的任务需要完成，其他阶段任务可以提前生产；其中，i表示拣货员，j表示拣货任务，表示k阶段拣货员i处理任务j的加工时长，N表示本阶段有明确必须完成的任务集合，N′表示本阶段没有必须完成的任务的集合，M表示本阶段闲置拣货人员集合，为阶段k中拣货员i分配任务j的最长完工时间，为阶段k中拣货员i分配任务j的最短完工时间，为表示阶段k中拣货员i是否分配任务j，1表示分配，0表示不分配；将上述模型代入分配算法进行分配；所述紧急任务分配策略具体为，根据任务j的处理时间从大到小顺序排列，根据拣货员工作效率排名将紧急任务分配给当前空闲的高效率拣货员处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工商大学 一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法
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