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申请/专利权人：浙江农林大学暨阳学院
摘要：本发明公开了一种获取高精度色度和光谱图像的方法，首先利用多光谱去马赛克算法恢复每个像素的多通道响应值，然后利用光谱适应算法将未知光源下的多通道响应值转换到参考光源下，最后分别利用色度特征化算法和光谱特征化算法获得高精度的色度和光谱图像。本发明的优点是：可瞬时采集未知光源下场景的多光谱图像，提高在未知光源下场景色度和光谱图像的获取精度，促进多光谱成像技术在未知光环境下的有效应用。
主权项：1.一种获取高精度色度和光谱图像的方法，其特征是：包括以下步骤：S1：基于多光谱滤色片阵列瞬时采集未知光源下场景的多光谱图像Ix∈RH×W×1，H和W分别为图像的高度和宽度；S2：利用多光谱去马赛克算法恢复全通道响应值；S3：利用光谱适应算法将未知光源下的多光谱图像Ix转换到参考光源下；S4：在参考光源下分别建立基于多光谱滤色片阵列的色度特征化和光谱特征化模型，所述色度特征化和光谱特征化模型为 其中，Q∈Rk×n为训练样本的多通道响应值，每一行表示一个样本，每一列表示一个通道的响应值，上标+表示矩阵的伪逆，Mu∈Rn×q为色度转换矩阵，Mv∈rn×m为光谱转换矩阵，U∈rk×q为在参考光源下获得的训练样本的色度值，k为训练样本数量，q为色度值的维度，V∈Rk×m为在参考光源下获得训练样本的光谱反射比，m为光谱反射比在波长上的采样数量，同光谱功率分布在波长上的采样数量；S5：在参考光源下计算色度和光谱图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江农林大学暨阳学院 一种获取高精度色度和光谱图像的方法
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