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申请/专利权人：杭州市拱墅区社会治理中心
摘要：本申请涉及一种预付式消费风险识别方法，所述方法包括基础数据归集，数据治理，标签抽取，画像生成，预警模型定义以及风险识别几个步骤。本申请还涉及一种预付式消费风险预警系统，包括通信连接的服务端和客户端，服务端和客户端中至少一端包括存储器、处理器和存储在存储器上的计算机程序，处理器在执行计算机程序时实现上述方法。上述方案能够针对预付式消费风险进行准确识别以及事先预警。
主权项：1.一种预付式消费风险识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基础数据归集，所述基础数据包括企业信息数据和治理类事件数据，所述企业信息数据包括企业主体数据、企业主体变更记录数据及企业经营异常数据，所述治理类事件数据包括政务服务便民热线投诉数据、消费监管平台投诉数据、纠纷数据、其他渠道投诉数据；数据治理，对所述基础数据按预设数据标准进行数据治理，将处理完成的基础数据存储到数据库中预设的基础数据表中；标签抽取，基于预设的数据表计算规则以及预先训练完成的NLP自然语言模型对所述基础数据表进行处理，提取基础数据的风险标签，所述风险标签包含在预设的标签库中；画像生成，将企业主体与其命中的风险标签建立关联，生成企业风险画像，所述企业风险画像包括企业主体标志和其命中的所有风险标签；预警模型定义，将所述标签库中的风险标签自由组合，并对每个风险标签赋予不同的分值后，形成一个以上特定场景的风险预警模型；风险识别，确定企业主体所对应的特定场景的风险预警模型，将该企业主体的企业风险画像信息输入对应的特定场景的风险预警模型，得到企业主体的企业风险值，基于所述企业主体的企业风险值确定该企业主体是否存在的预付式消费风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州市拱墅区社会治理中心 一种预付式消费风险识别方法和预警系统
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