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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于底层指标的Serverless函数容器冷启动优化方法，该方法通过准确预测节点在不同负载情况下的容器启动时间，来选择合适的节点和预热容器的时间点，从而降低保活成本。与现有策略不同的是，该方法可以在合适的时间点预热容器，而不需要提前很长时间来预热容器，从而减少资源的浪费。
主权项：1.一种基于底层指标的Serverless函数容器冷启动优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：1数据采集在线数据采集：在不同节点、不同时刻下收集容器启动时间的底层指标数据；离线数据采集：通过压力测试工具stress-ng对系统逐步施加CPU、内存和磁盘IO压力来模拟不同底层指标变化情况，并多次测试函数容器的启动时间，并收集不同节点的容器启动时间及其底层指标数据；2容器启动时间预测模型训练利用采集到的底层指标和容器启动时间数据，训练针对目标函数的容器启动时间预测模型；3容器的启动优化3.1函数请求时序预测利用时序预测算法来预测目标函数请求到达的时间点，利用所述容器启动时间预测模型预测容器启动时间，从而确定提前预热的时间并进行函数预热以避免冷启动；3.2函数调度若无法避免冷启动，则在冷启动发生时，将函数调度到启动时间尽可能短的节点，以降低服务时延。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于底层指标的Serverless函数容器冷启动优化方法
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