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申请/专利权人:舟山港海通轮驳有限责任公司
摘要:一种基于AI技术的拖轮人员安全操作行为监管系统及方法。其首先获取由摄像头采集的拖轮作业人员的监控图像,接着,对所述拖轮作业人员的监控图像进行基于作业对象的目标区域划分以得到多个拖轮作业对象感兴趣区域图像,然后,对所述多个拖轮作业对象感兴趣区域图像进行拖轮作业对象特征提取和共空间嵌入映射以得到嵌入映射拖轮作业对象特征向量的序列,接着,将所述嵌入映射拖轮作业对象特征向量的序列通过基于信息传递强化网络的拖轮作业对象语义融合模块以得到拖轮作业对象语义融合特征,最后,基于所述拖轮作业对象语义融合特征,确定操作行为是否存在安全隐患。
主权项:1.一种基于AI技术的拖轮人员安全操作行为监管系统,其特征在于,包括:作业人员监控图像采集模块,用于获取由摄像头采集的拖轮作业人员的监控图像;作业对象识别和目标区域划分模块,用于对所述拖轮作业人员的监控图像进行基于作业对象的目标区域划分以得到多个拖轮作业对象感兴趣区域图像;作业对象特征提取及共空间映射模块,用于对所述多个拖轮作业对象感兴趣区域图像进行拖轮作业对象特征提取和共空间嵌入映射以得到嵌入映射拖轮作业对象特征向量的序列;拖轮作业对象语义融合模块,用于将所述嵌入映射拖轮作业对象特征向量的序列通过基于信息传递强化网络的拖轮作业对象语义融合模块以得到拖轮作业对象语义融合特征向量作为拖轮作业对象语义融合特征;以及操作行为安全隐患检测模块,用于基于所述拖轮作业对象语义融合特征,确定操作行为是否存在安全隐患。
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