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申请/专利权人：香港工业人工智能及机械人研发中心
摘要：本申请涉及一种物流中心的运输流程瓶颈检测及预测方法。瓶颈检测方法包括：获取货物运输载体分布图、货物运输日志和载体故障日志；形成载体拓扑结构；将货物运输日志、载体故障日志、载体拓扑结构录入数据库，并将不同的数据源以载体为主键进行关联；对货物运输日志和载体故障日志进行预处理以将同时段的货物与对应的载体进行关联，提取瓶颈监测指标，并将指标超过预设阈值的载体作为候选瓶颈；判断候选瓶颈是否为瓶颈序列的头部载体；若是，将其标记为实际检测瓶颈；若不是，将其移出候选瓶颈；进行根本原因分析，并据此对所述实际检测瓶颈进行分类。本申请将物流中心的数据处理及分析自动化，可以增强单位时间内的货物处理能力并提升运作效率。
主权项：1.一种物流中心的运输流程瓶颈检测方法，包括：获取运输流程中的货物运输载体分布图、货物运输日志和货物运输载体故障日志；利用货物运输载体分布图构建各个载体之间的拓扑关联，形成载体拓扑结构；将货物运输日志、货物运输载体故障日志、载体拓扑结构录入数据库，并将不同的数据源以载体为主键进行关联；对数据库中的货物运输日志和货物运输载体故障日志进行基于时间戳的预处理以将同时段的货物与对应的货物运输载体进行关联，提取货物运输载体的瓶颈监测指标，并将瓶颈监测指标超过预设阈值的货物运输载体作为候选瓶颈；通过载体拓扑结构，判断候选瓶颈是否为瓶颈序列的头部载体；若是，将其标记为所述运输流程的实际检测瓶颈；若不是，将其移出候选瓶颈；对所述实际检测瓶颈进行根本原因分析，并依据根本原因对所述实际检测瓶颈进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 香港工业人工智能及机械人研发中心 物流中心的运输流程瓶颈检测及预测方法
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