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申请/专利权人：山东省齐鲁大数据研究院
摘要：本发明涉及文本分类领域，具体公开一种基于自适应奖励机制的文本分类方法、系统、终端及介质，获取文本数据并预处理，构建训练样本；预处理过程中使用独热编码对层级标签进行处理；基于标签之间的层次关系，并引入基于余弦相似度的自适应奖励机制构建层次损失函数；构建层次文本分类模型，使用训练样本对层次文本分类模型进行训练，训练过程中基于层级损失函数使用反向传播算法调整模型参数；使用训练完成的层次文本分类模型对目标文本进行分类。本发明通过设计层次损失函数，并引入自适应奖励机制，有效解决传统方法在处理复杂层次结构文本数据时存在的局限性，显著提升分类的准确性和效率。
主权项：1.一种基于自适应奖励机制的文本分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取文本数据并预处理，构建训练样本；预处理过程中使用独热编码对层级标签进行处理；基于标签之间的层次关系，并引入基于余弦相似度的自适应奖励机制构建层次损失函数；构建层次文本分类模型，使用训练样本对层次文本分类模型进行训练，训练过程中基于层级损失函数使用反向传播算法调整模型参数；使用训练完成的层次文本分类模型对目标文本进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省齐鲁大数据研究院 一种基于自适应奖励机制的文本分类方法、系统、终端及介质
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