买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：电子科技大学

摘要：本发明公开了一种DAS交通参数实时估计方法、系统、设备及介质，属于分布式光纤传感及其应用技术领域，其目的在于解决现有技术中难以解决多个移动目标等复杂场景下DAS信号的检测识别、以及难以高效提取交通目标的移动位置、车型或车身重量、实时速率等交通参数信息的技术问题。其通过构建交通参数提取网络，并在交通参数提取网络提取的边界框中加入了角度值θ的预测值，并在训练时加入了角度损失；通过引入角度定义方法和CSL标签圆滑算法将角度离散化，构建了R‑YOLO移动振动源实时检测算法，解决了常规角度定义的边界问题，提高了网络性能，能够实现交通监测中移动振动源的实时检测与参数精准估计。

主权项：1.一种DAS交通参数实时估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获取信号样本；利用DAS系统采集交通环境下道路沿线的时空信号，得到二维时空信号样本；步骤S2，构建交通参数提取网络；构建交通参数提取网络，交通参数提取网络的主干网络包括：输入层-卷积层Convl-卷积层Conv2-C3模块-卷积层Conv3-C3模块-卷积层Conv4-C3模块-卷积层Conv5-C3模块-SPPF特征提取模块；步骤S3，训练交通参数提取网络；采用步骤S1中得到的二维时空信号样本对步骤S2构建的交通参数提取网络进行训练；训练时，将二维时空信号样本划分成网格单元，对每个网格单元预测出B个边界框，每个边界框包括6个预测值：x、y、w、h、置信度以及角度θ；训练的损失函数为：Loss＝LBox+LConfidence+LClass+LAngleLBox＝LCIoU＝1-CIoU LConfidence＝BCEp0，pIoULClass＝BCEcgt，cpLAngle＝BCEθgt，θp其中，x，y表示边界框中心的坐标相对于当前网格单元左上角的偏移量，w，h表示边界框的宽和高，θ表示边界框的长边与x轴的夹角；LBox表示边界框损失，LConfidence表示置信度损失，LClass表示类别损失，LArgle表示角度损失；CIoU表示预测框与真实边界框之间的完全相交损耗，IoU表示预测框与真实边界框的交点，b表示预测框的中心坐标，bgt表示真实目标边界框的中心点坐标，ρ表示预测框的中心点与真实目标边界框的中心点之间的欧式距离，c表示刚好能包含预测框和地面实况框的最小矩形的最小对角线长度，a表示权重函数，v表示修正因子；p0表示预测框的置信度，pIoU表示预测框的CIoU；cgt表示真实类别，cp表示预测类别；θgt表示真实角度值，θp表示预测角度值；BCE表示BCE对数损失；步骤S4，交通参数实时估计；获取待估计的时空信号，并输入步骤S3训练好的交通参数提取网络中，交通参数提取网络输出该待估计信号的交通参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 DAS交通参数实时估计方法、系统、设备及介质