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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本申请公开了一种文本回复方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户选择的目标模型；目标模型对应有教师模型，且均属于对话生成模型，教师模型是利用历史对话文本训练得到的，多个历史对话文本的预测难度相互区别，预测难度与历史对话文本的文本长度和词汇出现频率中的至少一者相关，训练后的教师模型用于指导待训练学生模型对历史对话文本进行回复预测，且在迭代过程中教师模型基于待训练学生模型的预测损失，选择相应预测难度的历史对话文本，直至得到训练后的待训练学生模型作为目标模型；获取用户输入的待回复文本，将待回复文本输入目标模型，得到回复文本。上述方案，能够增强对话生成模型的性能以提高文本回复的准确率。
主权项：1.一种文本回复方法，其特征在于，包括：获取用户选择的目标模型；其中，所述目标模型对应有教师模型，且均属于对话生成模型，所述教师模型是利用多个历史对话文本训练得到的，多个所述历史对话文本的预测难度相互区别，所述预测难度与所述历史对话文本的文本长度和词汇出现频率中的至少一者相关，训练后的所述教师模型用于指导待训练学生模型对所述历史对话文本进行回复预测，且在迭代过程中所述教师模型基于所述待训练学生模型的预测损失，选择相应预测难度的所述历史对话文本，直至得到训练后的所述待训练学生模型作为所述目标模型；获取用户输入的待回复文本，将所述待回复文本输入所述目标模型，得到回复文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 文本回复方法、电子设备和计算机可读存储介质
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