龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安庆职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于COA‑CNN‑BiLSTM‑AM的短期风电功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，风电数据预处理；S2，对预处理后的数据样本按比例划分为训练集、验证集和测试集；S3，构建CNN‑BiLSTM‑AM组合模型；S4，使用COA算法优化CNN‑BiLSTM‑AM组合模型的超参数；S5，用优化后的COA‑CNN‑BiLSTM‑AM组合模型预测未来的风电功率；S6，采用MAE、RMSE和R2作为评价指标对组合模型进行性能评估。该模型能够模拟浣熊捕猎和躲避捕食者行为中的搜索策略，以找到模型超参数的最优配置。使模型更加适应风电功率预测任务的特性，从而提升预测性能，模型拟合效果更好。
主权项：1.一种基于COA-CNN-BiLSTM-AM的短期风电功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，风电数据预处理；S2，对预处理后的数据样本按比例划分为训练集、验证集和测试集；S3，构建CNN-BiLSTM-AM组合模型；S4，使用COA算法优化CNN-BiLSTM-AM组合模型的超参数；S5，用优化后的COA-CNN-BiLSTM-AM组合模型预测未来的风电功率；S6，采用MAE、RMSE和R2作为评价指标对组合模型进行性能评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安庆职业技术学院 一种基于COA-CNN-BiLSTM-AM的短期风电功率预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号