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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心

摘要：本发明提供了一种基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法及装置，包括：实时采集初始的第一人脸图像，并定位第一人脸图像的多个人脸部位特征，当根据多个人脸部位特征进行人脸嵌入时，将多个人脸部位特征分别转化为多个第一高维人脸嵌入向量，得到嵌入后的第二人脸图像；获取第二人脸图像在LIS颜色空间的颜色特征，并根据颜色特征对人脸区域和非人脸区域进行分类，得到包含人脸区域在第二人脸图像上的位置数据；从第二人脸图像中获取位置数据对应的第二高维人脸嵌入向量，并对第二高维人脸嵌入向量提取到低维人脸特征，根据低维人脸特征进行人脸识别；能够提高人脸识别的精确度。

主权项：1.一种基于InsightFace与LIS文件管理的人脸识别方法，其特征在于，包括：实时采集初始的第一人脸图像，并定位所述第一人脸图像的多个人脸部位特征，当根据所述多个人脸部位特征进行人脸嵌入时，将所述多个人脸部位特征分别转化为多个第一高维人脸嵌入向量，得到嵌入后的第二人脸图像；获取所述第二人脸图像在LIS颜色空间的颜色特征，并根据所述颜色特征对人脸区域和非人脸区域进行分类，得到包含所述人脸区域在所述第二人脸图像上的位置数据；其中，所述LIS颜色空间包括：亮度、信息内容和饱和度；从所述第二人脸图像中获取所述位置数据对应的第二高维人脸嵌入向量，并对所述第二高维人脸嵌入向量提取到低维人脸特征，根据所述低维人脸特征进行人脸识别；其中，所述对所述第二高维人脸嵌入向量提取到低维人脸特征，包括：对所述第二高维人脸嵌入向量分别进行低秩分解和加权稀疏表示，得到将所述第二高维人脸嵌入向量转换为高数据含量的低维人脸特征；所述对所述第二高维人脸嵌入向量进行低秩分解，包括：将所述第二高维人脸嵌入向量进行低秩分解，将得到的低维度的第一低秩分解结果作为锚定样本，并获取与所述锚定样本属于同一人像的正例样本和不同于所述锚定样本的负例样本；根据所述锚定样本、所述正例样本和所述负例样本建立的三元损失函数，获取到具有判别性的第二低秩分解结果，以使根据所述第二低秩分解结果得到低维人脸特征。

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