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申请/专利权人：国际商业机器公司
摘要：提供了由处理器在计算系统中从数据源进行智能因果知识分析的实施例。可以从一个或多个数据源识别多个通信。可以从多个通信中提取具有原因‑后果关系的一个或多个因果陈述。
主权项：1.一种由处理器在计算系统中从数据源进行智能因果知识分析的方法，包括：从一个或多个数据源识别多个通信；训练用于学习原因-后果关系的原因-后果关系模型，以识别所述一个或多个因果陈述；识别所述多个通信之间的一个或多个语义相似度；由识别原因-后果关系图中表示具有与接收到的原因-后果关系查询相关的原因-后果关系的一个或多个因果陈述的一个或多个路径；从所述多个通信中提取具有原因-后果关系的一个或多个因果陈述，其中，对具有原因-后果关系的一个或多个因果陈述的提取不执行语义限制；由信息检索引擎通过信息检索引擎的原因-后果对应用程序接口API接收原因-后果关系查询；响应于接收所述原因-后果关系查询，检索信息检索引擎以识别具有原因-后果关系的所查询的一个或多个因果陈述；其中，使用多个分数操作中的至少一个给所述一个或多个因果陈述分配指示原因-后果关系的准确度的置信度分数；其中，多个分数操作中的至少一个包括：通过将为其中一个原因-后果对找到的命中次数除以为所述原因-后果对找到的反向后果-原因对的命中的次数来确定置信度分数；以及输出原因-后果关系查询的计算结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国际商业机器公司 从数据源中智能提取因果知识
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