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申请/专利权人：中国计量大学;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
摘要：本发明公开一种盐度预测模型的构建方法及系统、盐度预测方法及系统，其中构建方法包括以下步骤：基于CEEMDAN算法对各历史盐度时间序列进行分解，生成相应的样本数据，所述样本数据包括残差项和若干个模态分量；基于IAOA算法对GRU网络进行参数寻优，获得相应的超参数数据，并基于所述超参数数据对所述GRU网络进行配置，获得盐度预测网络；基于所述样本数据对所述盐度预测网络进行训练，获得相应的盐度预测模型。本发明运用CEEMDAN算法，可有效降低数据中的噪声干扰，提高预测精度；同时利用IAOA计算出GRU模型的最优超参数组合，可以有效避免过拟合，提高所构建的盐度预测模型的泛化能力。
主权项：1.一种盐度预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：基于CEEMDAN算法对各历史盐度时间序列进行分解，生成相应的样本数据，所述样本数据包括残差项和若干个模态分量；基于IAOA算法对GRU网络进行参数寻优，获得相应的超参数数据，并基于所述超参数数据对所述GRU网络进行配置，获得盐度预测网络；基于所述样本数据对所述盐度预测网络进行训练，获得相应的盐度预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量大学 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 盐度预测模型的构建方法及系统、盐度预测方法及系统
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