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申请/专利权人：上海临港元企智能科技有限公司
摘要：本申请涉及一种适用于集采的智能比价下单方法及装置，该方法包括获取原始商品数据，经过预处理后输入预训练的词嵌入模型，对文本信息进行嵌入，得到预训练的嵌入式模型；将嵌入式模型的数据结果存入向量数据库；获取集采需求用户的采购需求，并利用预训练的嵌入式模型进行文本关键信息解析，得到对应的需求信息；将需求信息向量化处理后，得到查询参数，并基于查询参数在向量数据库中检索相应的商品信息，得到查询结果；利用查询结果和采购需求生成大语言模型能够处理的提示词；通过大语言模型接受提示词，生成下单表格后发送至集采需求用户。降低了人工方式查询集采产品及价格库的人力成本，提高企业行政人员的采购效率。
主权项：1.一种适用于集采的智能比价下单方法，其特征在于，包括如下步骤：获取原始商品数据，经过预处理后输入预训练的词嵌入模型，对文本信息进行嵌入，得到预训练的嵌入式模型；将所述嵌入式模型的数据结果存入向量数据库；获取集采需求用户的采购需求，并利用预训练的所述嵌入式模型进行文本关键信息解析，得到对应的需求信息；将所述需求信息向量化处理后，得到查询参数，并基于所述查询参数在所述向量数据库中检索相应的商品信息，得到查询结果；利用所述查询结果和所述采购需求生成大语言模型能够处理的提示词；通过所述大语言模型接受所述提示词，生成下单表格后发送至所述集采需求用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海临港元企智能科技有限公司 适用于集采的智能比价下单方法及装置
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