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申请/专利权人：云南公路联网收费管理有限公司

摘要：本发明涉及高速流量监测技术领域，具体涉及一种基于高速流量监测的智能诱导方法及系统，包括以下步骤：获取高速节段的流量数据，并基于流量数据，进行拥堵程度划分，得到拥堵分段；基于高速节段中的拥堵分段，获取高速节段的拥堵时空值；其中，高速节段的拥堵时空值是由高速节段的拥堵总时间比值和拥堵总长度比值进行加权计算得到的；将高速节段的拥堵时空值与拥堵时空阈值进行判断，并生成是否诱导信号，基于诱导信号，根据高速节段的诱导能力值，安排不同数量的诱导工作人员；本发明通过对高速路进行节段、分段式进行流量监测，根据监测的结果进行诱导工作和诱导能力的判断，使得可以对其做出合理有效的诱导安排工作。

主权项：1.一种基于高速流量监测的智能诱导方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取高速节段的流量数据，并基于流量数据进行拥堵程度划分，得到拥堵分段；其中，流量数据包括车流量；步骤2：基于高速节段中的拥堵分段，获取高速节段的拥堵时空值；其中，高速节段的拥堵时空值是由高速节段的拥堵总时间比值和拥堵总长度比值进行加权计算得到的；步骤3：将高速节段的拥堵时空值与拥堵时空阈值进行判断，并生成是否诱导信号，基于诱导信号，根据高速节段的诱导能力值，安排不同数量的诱导工作人员；其中，诱导能力值由车道诱导占比和位置诱导占比相加求和计算得到的；车道诱导占比的计算过程为：获取当前高速拥堵分段中所有道路的车流量，标记为分段道路车流量，若分段道路车流量小于分段道路车流量阈值时，则生成可诱导车道；将可诱导车道的个数除以当前高速拥堵分段中所有道路的个数，得到车道诱导占比；车道诱导占比反映高速拥堵分段在拥堵过程中，通过其他不拥堵或畅通的车道进行诱导分流，车道诱导占比越大，高速拥堵分段的诱导能力越大，越便于缓解拥堵分段的拥堵情况；位置诱导占比的计算过程为：获取当前高速拥堵分段的起点位置和终点位置，以及与当前高速拥堵分段最近的诱导区域的位置，并分别标记为拥堵分段起点位置、拥堵分段终点位置以及诱导区域位置；获取拥堵分段起点位置与诱导区域位置之间的距离，标记为起区距离，获取拥堵分段终点位置与诱导区域位置之间的距离，标记为终区距离；将终区距离除以起区距离，得到位置诱导占比；在步骤2中，拥堵总时间比值的获取过程为：将所有拥堵分段的拥堵时间相加求和，得到高速节段的拥堵总时间；将高速节段的拥堵总时间除以拥堵总时间标准值，得到高速节段的拥堵总时间比值；拥堵总长度比值的获取过程为：将所有拥堵分段的拥堵长度相加求和，得到高速节段的拥堵总长度；将高速节段的拥堵总长度除以拥堵总长度标准值，得到高速节段的拥堵总长度比值。

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