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申请/专利权人：广州南洋电缆集团有限公司

摘要：本发明涉及电力自动化技术领域，提出了一种电力系统的潮流智能计算方法，包括：获取IEEE标准电力系统中不同时刻处的不同节点的电力数据序列，包括发电机节点参数、变压器节点参数和支路节点参数；计算电力离散趋势系数并获取局部表征子序列，获取离散电力数据集合；获取电力等分片段序列，计算得到时序关联系数，获取初始聚类中心，利用初始聚类中心获取聚类中心局部片段，获取多尺度聚类中心对齐电力数据序列，计算不同数据点与聚类中心数据点之间的多尺度对齐中心距离；获取稳健电力数据序列，根据稳健电力数据序列完成对电力系统潮流的计算和电力系统节点功率分配。本发明确保了对电力潮流计算的精确性。

主权项：1.一种电力系统的潮流智能计算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取IEEE标准电力系统中不同时刻处的不同节点的电力数据序列，包括发电机节点参数、变压器节点参数和支路节点参数；根据不同时刻处电力数据序列计算得到不同时刻的电力离散趋势系数并获取局部表征子序列，根据不同时刻的局部表征子序列获取离散电力数据集合；根据不同时刻处离散电力数据获取电力等分片段序列，根据不同时刻处的电力等分片段序列计算得到时序关联系数，根据时序关联系数获取初始聚类中心，利用初始聚类中心获取聚类中心局部片段，根据聚类中心局部片段获取多尺度聚类中心对齐电力数据序列，根据多尺度聚类中心对齐电力数据序列计算不同数据点与聚类中心数据点之间的多尺度对齐中心距离；根据多尺度对齐中心距离获取稳健电力数据序列，根据稳健电力数据序列完成对电力系统潮流的计算和电力系统节点功率分配；所述根据聚类中心局部片段获取多尺度聚类中心对齐电力数据序列的具体方法为：将聚类中心局部片段分别向前和向后平移预设单位长度得到的数据序列分别记为多尺度聚类中心对齐电力数据序列；所述根据多尺度聚类中心对齐电力数据序列计算不同数据点与聚类中心数据点之间的多尺度对齐中心距离的数学公式为： 上式中，表示了时刻t处电力系统电力数据序列的总长度，表示了多尺度聚类中心对齐电力数据序列的个数，表示了在时刻z处电力数据局部片段的方差，表示了多尺度聚类中心对齐电力数据序列第s个数据序列的方差，表示了以自然常数为底的指数函数，表示了两个数据点之间欧式距离计算函数，表示了第z个时刻处的电力数据，表示了在时刻t处电力系统电力数据序列初始聚类中心数据点，表示了电力数据序列中第z个时刻位置处数据与初始聚类中心数据点之间的多尺度对齐中心距离；所述根据多尺度对齐中心距离获取稳健电力数据序列的方法为：将不同时刻电力系统获取得到的电力数据序列作为优化后模糊C均值聚类算法的输入，获取得到不同类别的电力数据，并将不同时刻处电力系统的电力数据序列中异常数据类别外的其余所有不同类别的电力系统电力数据记为稳健电力数据序列。

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