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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明提供一种风电机组传动系统振动信号重构方法及系统，属于风电机组传动系统故障诊断技术领域，获取风电机组传动系统的振动信号，并采用CEEMDAN算法，对振动信号进行分解，其中，，n为数据长度，共得到L个本征模态函数；针对L个，采用基于延迟互相关谱相似性检验的分量融合方法，对相似健康特征分量进行融合；针对m个，采用基于功率谱相似性度量的分量融合方法，对噪声成分进行合并；针对n个,采用基于差异性关联分析的分量筛选方法，筛选出健康分量，实现信号重构。本发明有效的提高了早期故障振动信号的健康状态特征，为风电机组传动系统故障诊断提供技术支撑。
主权项：1.一种风电机组传动系统振动信号重构方法，其特征在于，方法包括：步骤S101：获取风电机组传动系统的振动信号，并采用CEEMDAN算法，对振动信号进行分解，其中，，n为数据长度，共得到L个本征模态函数，本征模态函数定义为；步骤S102：针对L个，采用基于延迟互相关谱相似性检验的分量融合方法，对相似健康特征分量进行融合，融合后分量记为；步骤S103：针对m个，采用基于功率谱相似性度量的分量融合方法，对噪声成分进行合并，合并后分量记为；步骤S104：针对n个,采用基于差异性关联分析的分量筛选方法，筛选出健康分量，实现信号重构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种风电机组传动系统振动信号重构方法及系统
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