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申请/专利权人：双胞胎(集团)股份有限公司
摘要：本发明公开了一种数字化养殖管理方法及数字化养殖管理系统，属于数字化养殖管理技术领域。该数字化养殖管理方法在饲养区上方部署的监控装置，获取饲养区内生猪的视频流，根据耳标的位置数据将耳标编号标记至视频流，从视频流的关键帧中获取生猪的特征数据。若视频流中关键帧的耳标丢失，本发明通过轨迹预测法获取第一期望图集，通过体尺参数集对比获取第二期望图集。结合第一期望图集和第二期望图集重新匹配未标记的生猪特征图和对应丢失的耳标，实现对生猪的全时段跟踪，达到精细化养殖管理。
主权项：1.一种数字化养殖管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在养殖场布置多个饲养区，饲养区具有至少一个饲喂设备，在每一饲养区设置阅读器、多个信号发射器以及监控装置；步骤2：为养殖场的每一生猪分配耳标，每一阅读器具有大于饲养区的信号覆盖区，任意阅读器识别处于对应信号覆盖区的M组耳标；步骤3：信号发射器向饲养区发射测距信号，预测M组耳标的位置数据，确定处于饲养区的N组耳标；步骤4：信号发射器周期性更新耳标n的位置数据，监控装置获取饲养区的视频流，并根据耳标的位置数据将耳标编号标记至视频流，n≤N；步骤5：从所述视频流中提取关键帧，根据生猪的生物学模型识别耳标n对应的生猪特征图Gn，提取生猪特征图的特征数据，再根据特征数据构建耳标n对应生猪的体尺参数集Un和形态参数集Vn；步骤6：识别关键帧中的饲喂设备，根据形态参数集与饲喂设备的位置数据预测生猪的饲喂行为，根据多个饲喂行为输出养殖数据；步骤7：若关键帧丢失至少一个耳标，提取关键帧中未标记的生猪特征图，再进入步骤8，否则返回至步骤5；步骤8：根据历史位置数据预测已丢失耳标n'的第一期望图集R1，以及根据已丢失耳标n'的体尺参数集预测第二期望图集R2，第一期望图集R1与第二期望图集R2均包括至少一个未标记的生猪特征图；步骤9：根据第一期望图集和第二期望图集确定耳标n'对应的生猪特征图G'，提取生猪特征图G'的特征数据，根据特征数据更新耳标n'对应生猪的体尺参数集Un'和形态参数集Vn'，返回至步骤6。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 双胞胎(集团)股份有限公司 一种数字化养殖管理方法及数字化养殖管理系统
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