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申请/专利权人：上海沄熹科技有限公司

摘要：本发明公开了一种分布式数据库系统负载均衡的方法及装置，属于分布式数据库技术领域，对热点数据的排序规则进行优化，所述排序规则需要的指标信息包括：负载压力指标集数据、存储节点处理能力指标集数据；历史负载数据；新增负载均衡调度业务的统计信息；对所述信息数据进行迁出range副本以及迁入目标存储节点候选队列优先级排序。本发明能够通过优化迁入、迁出range副本目标的选取规则，实现系统高效的负载均衡，从而提升分布式数据库系统高负载压力场景下的读写性能。

主权项：1.一种分布式数据库系统负载均衡的方法，其特征在于，对热点数据range副本的排序规则进行优化，所述排序规则需要的指标信息包括：负载压力指标集数据、存储节点处理能力指标集数据；历史负载数据；新增负载均衡调度业务的统计信息；对信息数据进行迁出range副本以及迁入目标存储节点候选队列优先级排序，热点数据range副本的排序规则如下表1-1所示：表1-1 属性 指标名 优先级 取值 权重 负载 QPS（每秒处理查询次数） 高 QPS实际统计值 0.5 负载 WPS（每秒处理写请次数） 高 WPS实际统计值 0.3 负载 即将迁出的QPS 高 QPS预估统计值 0.05 负载 即将迁出的WPS 高 WPS预估统计值 0.10 负载 未来IO流量峰值 高 拟合曲线QPS+WPS值 0.05 资源 存储节点空间使用率 中 已占用总容量 0.4 资源 节点所在机器CPU繁忙度 中 CPU繁忙度 0.2 资源 硬盘繁忙度 中 磁盘统计信息util 0.2 资源 节点所在机器内存使用率 中 已用内存总内存 0.2 业务 range数量净流出 低 迁出-迁入range的数量 - 业务 迁移成功率 低 成功迁移请求迁移 1 根据热点数据range副本的排序规则计算热点数据range副本迁出的优先级，计算规则为：同一属性计算综合指标值，按优先级排序依次比较：负载属性的指标排序，取值×权重=综合指标值，越高表示range数据热度越高；资源属性的指标排序，取值×权重=综合指标值，越高表示range数据所在节点资源越紧张，range副本被迁出的需求越紧迫；业务属性的指标排序，range数量净流出且迁移成功率越高，表示range副本被迁出的可行性越高；所述迁入目标存储节点的排序规则如下表1-2所示：表1-2 属性 指标名 优先级 取值 权重 负载 QPS（每秒处理查询次数） 高 QPS实际统计值 0.3 负载 WPS（每秒处理写请次数） 高 WPS实际统计值 0.5 负载 即将迁入的QPS 高 QPS预估统计值 0.05 负载 即将迁入的WPS 高 WPS预估统计值 0.10 负载 未来IO流量峰值 高 拟合曲线QPS+WPS值 0.05 资源 存储节点空间空闲率 高 剩余容量总容量 0.4 资源 节点所在机器CPU空闲度 高 CPU数*100-CPU繁忙度 0.2 资源 硬盘空闲度 高 1-磁盘统计信息util 0.2 资源 节点所在机器内存空闲率 高 剩余内存总内存 0.2 业务 range数量净流入 低 迁入-迁出range的数量 - 业务 迁移成功率 低 成功迁移请求迁移 1 根据迁入目标存储节点的排序规则计算迁入目标存储节点的优先级，计算规则为：同一属性计算综合指标值，按优先级排序依次比较：资源属性的指标排序，取值×权重=综合指标值，越高资源越充裕适合新副本迁入，可作为目标节点；负载属性的指标排序，取值×权重=综合指标值，越高表示range数据热度越高；业务属性的指标排序，range数量净流入且迁移成功率越高，表示该节点作为迁入目标存储节点的可行性越高。

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