买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京夏初科技集团有限公司

摘要：本发明提供了一种风电场微观选址优化方法和装置，涉及风电场微观选址技术领域，该方法包括：根据待选择区域的风能资源数据，确定风能评分；将大于预设评分阈值的风能评分对应的所述待选择区域确定为候选区域，并计算所述候选区域的适宜性评分；根据所述风能评分和所述适宜性评分，确定目标区域；基于所述目标区域的风能资源数据，确定尾流干涉模型，并根据所述尾流干涉模型和预设优化算法，确定风机地址。本方案实现了风电场的微观选址，提高了风电场微观选址的效率和准确性。

主权项：1.一种风电场微观选址优化方法，其特征在于，包括：根据待选择区域的风能资源数据，确定风能评分；将大于预设评分阈值的风能评分对应的所述待选择区域确定为候选区域，并计算所述候选区域的适宜性评分；根据所述风能评分和所述适宜性评分，确定目标区域；基于所述目标区域的风能资源数据，确定尾流干涉模型，并根据所述尾流干涉模型和预设优化算法，确定风机地址；所述根据待选择区域的风能资源数据，确定风能评分，包括：对所述待选择区域进行地理切片，得到面积相同的子区域；针对每个所述子区域的风能资源数据，均执行：基于所述风能资源数据包括的年度风资源数据、季度风资源数据、月度风资源数据和年气象序列资源特征数据，确定包括年平均最高风速、年际风速波动值、季节风速波动值、月风速波动值、主风向发生频率、风向偏移波动值的风能评价因子；根据所述风能评价因子和预设风速阈值，确定所述风能评分；所述风能评分通过如下公式确定： 其中，M为所述风能评分；Tmax为所述年平均最高风速；Te为所述预设风速阈值；L=5；αl为ml对应的权重值；ml为第l个风能评价因子对应的分值；根据尾流干涉模型和粒子群优化算法，确定风机地址，包括：S1：将目标区域划分为若干网格，并根据尾流干涉模型确定各风机所在的初始网格坐标，并初始化粒子群优化算法的最大迭代次数、学习因子、惯性权重最大值、惯性权重最小值，以及设置风机位置取值范围和速度取值范围；S2：计算当前目标区域的适应度值，并确定当前迭代中的个体极值和全局极值；S3：判断适应度值或当前迭代次数是否满足预设终止条件，若否，则执行步骤S4；若是执行步骤S5；S4：根据当前迭代次数、最大迭代次数、惯性权重最大值、惯性权重最小值，计算当前迭代的惯性权重；根据个体极值、全局极值和当前迭代的惯性权重，更新风机的速度，并根据该速度和尾流干涉模型更新当前风机的位置，得到各风机所在的更新网格坐标，并返回步骤S2；其中，当前迭代的惯性权重通过如下公式确定： 其中，ω用于表征当前迭代的惯性权重；ωmax用于表征惯性权重最大值；ωmin用于表征惯性权重最小值；Nmax用于表征最大迭代次数；Nn用于表示当前迭代次数；S5：将该适应度值下各风机所在的网格坐标确定为风机地址。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京夏初科技集团有限公司 一种风电场微观选址优化方法和装置