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基于RSMA的多无人机辅助数据采集系统优化方法 

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申请/专利权人:南京邮电大学

摘要:本发明公开基于RSMA的多无人机辅助数据采集系统优化方法,属于无线通信技术领域;方法包括:S1构建多无人机辅助数据采集系统初始模型;S2设置迭代次数变量、迭代终止精度,给定初始化无人机飞行轨迹和地面设备发射功率;S3在给定地面设备发射功率下,基于SCA方法优化多无人机辅助数据采集系统初始模型,获得最优无人机飞行轨迹;S4在给定无人机飞行轨迹下,基于SCA方法优化多无人机辅助数据采集系统初始模型,获得最优地面设备发射功率;S5基于BCD方法将最优无人机飞行轨迹和地面设备发射功率代入S3,并更新迭代次数变量,重复S3到S4,直到多无人机辅助数据采集系统初始模型收敛。

主权项:1.基于RSMA的多无人机辅助数据采集系统优化方法,其特征在于,所述多无人机辅助数据采集系统包括M个无人机和K个地面设备,M个无人机采用RSMA方式在带宽为B的单一频段中从K个地面设备收集数据,所述优化方法以下步骤:S1,构建多无人机辅助数据采集系统初始模型;S2,设置迭代次数变量,迭代终止精度,给定多无人机初始化飞行轨迹和地面设备初始化发射功率;S3,在给定无人机飞行轨迹和地面设备发射功率的条件下,基于SCA方法优化多无人机辅助数据采集系统初始模型,获得最优的多无人机飞行轨迹,并且作为下一次迭代的输入;S4,在给定无人机飞行轨迹和地面设备发射功率的条件下,基于SCA方法优化多无人机辅助数据采集系统初始模型,获得最优的地面设备发射功率,并且作为下一次迭代的输入;S5,基于BCD方法将最优的多无人机飞行轨迹和地面设备发射功率代入S3,并更新迭代次数变量,重复S3到S4,直到多无人机辅助数据采集系统初始模型满足收敛条件,迭代终止,获得无人机辅助数据采集系统模型的最优解;所述多无人机辅助数据采集系统初始模型为: 其中,,;为地面设备k在时隙n内公有部分的发射功率,为地面设备k在时隙n内私有部分的发射给无人机m的功率;为无人机m的飞行轨迹;为无人机的飞行时间,N为无人机飞行时间划分的时隙数目;每个时隙的宽度;C1限制无人机在飞行时间T内从初始点飞行至终点;C2限制无人机的最大飞行速度,为在第n个时隙内无人机m在水平面上的投影坐标,为在第n-1个时隙内无人机m在水平面上的投影坐标,为无人机的最大速度;C3限制无人机间的最小距离以防止发生碰撞,为无人机之间最小距离;C4保证满足在无人机m上成功实现SIC操作,为SIC解码灵敏度,表示在无人机处的噪声;C5限制每个地面设备的发射功率不大于最大发射功率,为设备的最大发射功率;C6限制优化变量的可行范围;C7保证每个地面设备采集的数据量,满足最小要求,其中为设备的最小采集数据量;目标函数为: 其中,为设备k在时隙n内的上传公有部分传输速率取值,为设备k在时隙n内向无人机m上传公有部分的传输速率,为设备k在时隙n内向无人机m上传私有部分的传输速率;B表示通信带宽,表示为地面设备k在时隙n内于无人机m之间的信道增益,其中表示参考距离为1m时的信道增益,表示在无人机处的噪声。

全文数据:

权利要求:

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