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利用计算机断层扫描活体检测猪肉质性状的方法 

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申请/专利权人:西北农林科技大学

摘要:本发明公开了一种利用计算机断层扫描活体检测猪肉质性状的方法。对全身性麻醉的猪进行三段式扫描,对扫描范围内获得的图像序列进行图像薄层重建、去噪以改善图像质量和图像特征信息提取,通过调整X‑Section视窗中的CT扫描阈值范围,所生成的感兴趣区域脂肪面积占感兴趣区域面积的比例即肌内脂肪含量。本发明首次实现了利用计算机断层扫描检测活体的肌内脂肪含量,与B超检测方法相比可以提高检测结果准确性,为评估猪肉质性状及进行种猪选育提供技术支持。

主权项:1.一种利用计算机断层扫描检测猪肉质性状的方法,其特征在于:包括以下步骤:1将猪置于CT扫描床上并进行固定,使猪的脊柱正中线与CT标尺重合;通过扫描定位像确定扫描范围后进行计算机断层图像序列扫描以及图像预处理;所述计算机断层图像序列扫描的方法为平扫,扫描参数设置为:管电压为120kV,管电流为180mA,层厚为3~5mm,层间距为3~5mm;所述图像预处理具体包括以下步骤:对经计算机断层图像序列扫描获得的原始薄层图像依次进行图像薄层重建和去噪;所述图像薄层重建具体包括以下步骤:将CT扫描仪经平扫生成的薄层图像,按照0.625~1.25mm的设定层厚进行重建;薄层图像重建的模式为stnd,同时在重建模式中利用IQEnhance增强薄层图像的清晰度;所述去噪具体包括以下步骤:利用ASiR算法并设定权重为40%~60%以去除重建的薄层图像的噪点,得到对应的图像层面;2肌内脂肪含量测定:经过步骤1后,结合矢状面视窗和冠状面视窗,在横断面视窗中定位待测定肌内脂肪含量的图像层面;然后在该图像层面上选择肌肉部位的对应层面区域作为感兴趣区域;然后通过调整脂肪所对应的CT扫描阈值范围,根据阈值范围计算感兴趣区域的脂肪面积,获得感兴趣区域的脂肪面积占感兴趣区域面积的比例,即为感兴趣区域的肌内脂肪含量;所述调整脂肪所对应的CT扫描阈值范围具体包括以下步骤:在X-Section显示模式下,根据脂肪密度设定CT扫描阈值的最大值和最小值,使得CT扫描阈值范围在-140HU~-10HU之内。

全文数据:

权利要求:

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