龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
摘要：提供了基于流量统计的网络设备或网络链路实时故障检测系统和方法。在设备故障检测方面，根据基线数据集构建了一种网络流量的统计经验模型，所述基线数据集中的每一基线数据对应于每一区间累计的网络流量。在链路故障检测方面，根据基线数据集构建了一种链接流量分布的统计经验模型，所述基线数据集中的每一基线数据对应于每一区间的链接流量分布。在两种情况下，在初始构建后，使用合格的、选择的新数据动态更新所述模型。根据更新后的模型评估每一新基线数据，以判断所述新基线数据是否为异常值。连续的异常值可触发故障告警。
主权项：1.一种用于网络链路群的实时故障检测方法，所述方法包括：采集多个区间的每一区间内所述网络链路群的实时流量；其中，所述网络链路群包括：第一端、第二端以及多个功能等同的链接；其中，所述区间的实时流量包括：由所述第一端至所述第二端的多个链接的各自的链接流量；以及，由所述第一端至所述第二端的网络链路群的链路流量；根据所述区间的实时流量，为所述网络链路群动态更新预期链接流量分布；根据所述预期链接流量分布，评估所述区间的实时链接流量；根据偏差判断所述区间的实时流量为异常值；并且，响应于预先设定数量的区间的实时流量被判断为异常值，生成故障告警；还包括：根据基线数据集确定所述预期链接流量分布，其中，所述根据所述区间的实时流量，为所述网络链路群动态更新预期链接流量分布，包括：通过将所述区间的实时流量增加至所述基线数据集，并从所述基线数据集删除最早实时流量，更新所述基线数据集；并且，根据更新后的基线数据集重新计算所述预期链接流量分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 基于流量统计的网络设备及链路实时故障检测方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号