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申请/专利权人：广州国交润万交通信息有限公司

摘要：本技术属于图像视觉调整技术领域，尤其是涉及一种基于纠正高分屏幕分辨率的解决屏幕畸变方法及系统，本技术步骤为：获取设计稿与输出结果之间屏幕分辨率的差异，通过软件端对图像进行垂直畸变对冲，通过垂直畸变对冲后对软件端图像进行优化处理，实时反馈机制调整软件端的畸变对冲算法，进行全面的测试和验证。本发明解决了显示器分辨率比例与其外观尺寸比例不一致时，待投放设计图投放至显示器屏幕上发生畸形变化的问题，使设计图自适应显示器屏幕的尺寸，从而使可视化大屏的演示效果更佳，不必担心因显示器硬件尺寸的原因造成的，如饼形图、环形图等图表及正方形等特殊形状的图形发生畸形变化的问题。

主权项：1.一种基于纠正高分屏幕分辨率的解决屏幕畸变方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100：获取设计稿与输出结果之间屏幕分辨率的差异；S200：通过软件端对图像进行垂直畸变对冲；S300：通过垂直畸变对冲后对软件端图像进行优化处理；S400：通过实时反馈机制调整软件端的畸变对冲算法，进行全面的测试和验证；在步骤S300中，所述对图像进行优化处理包括以下步骤：S301：获取计算差值P时出现差异的像素点坐标，并对所述像素点记录为D，结合硬件端与软件端的缩放比例计算像素点软件端和硬件端的欧氏距离，构建空集合{D}，将像素点D根据软件端和硬件端的欧氏距离从小到大的顺序加入空集合{D}中，并在空集合{D}中对像素点D进行编号，{D}={}，其中下标表示为计算差值P时出现差异的像素点软件端和硬件端的欧氏距离从小到大的排序编号，n表示为在本次分析的图像中计算差值P时出现差异的像素点的总数；S302：对出现差异像素点时刻进行记录，并对所述出现差异像素点的位置密集度进行划分，对多个像素密集度高的位置划分区域，计算像素点密集度，所述划分区域面积相同，在划分区域总的出现差异像素点数量划分区域面积得到像素点密集度DP，计算得到所有划分区域中出现差异像素点的像素点软件端和硬件端的欧氏距离的平均值ATY，通过像素点密集度和出现差异像素点的像素点软件端和硬件端的欧氏距离的平均值ATY计算出划分区域中的畸变偏差系数：Pf（l（Di））=*；其中，所述公式中Di为自变量，Di表示为编号为i的出现差异像素点，l（Di）表示为编号为i的出现差异像素点的像素点软件端和硬件端的欧氏距离，并且DPe表示为编号为e的划分区域重的像素点密集度DP，所述像素点Di在编号为e的划分区域内，所述Pf（l（Di））为计算畸变偏差系数的函数，表示为在该划分区域下畸变的程度与密集度的比值，表示为在出现差异像素点软件端和硬件端的欧氏距离的最小值，所述公式中带入自变量l（Di）计算得到像素点Di在划分区域e中的畸变偏差系数；S303：确定畸变偏差方向，根据出现差异像素点的像素点软件端和硬件端，确定软件端向硬件端畸变方向，记为，记在划分区域e中所有出现差异像素点的软件端向硬件端畸变方向，并求出向量和得到所述划分区域e的整体畸变方向；通过图像输出的数量S反应软件端与硬件端之间信息传输的传输效率ENi，ENi=Sti，ti为投影图像输出数量S的时间，i为记录的第i段时间，EN=[ENi]，元素总数为m，所述EN为按照时间顺序排序的软件端与硬件端之间信息传输的传输效率ENi的集合，通过计算得出信息频率校正值XEN，XENi=，t为总时长，所述信息频率校正值XEN为判定在i时刻传输效率ENi与整体的传输效率的比值，通过所述信息频率校正值XEN可以结合产生畸变的时间段判断，产生畸变与传输速度间的影响；获取信息频率校正值的算数平均数avg（XENi），avg（）为获取数组中算数平均数的函数；定义XENi＞avg（XENi）为一次出现异常信息，判别软件端投影至硬件端中出现异常信息的传输时刻记录为j，对软件端投影至硬件端过程记录异常信息次数进行记录，记录为k，k为出现异常信息次数，对出现异常信息中现差异像素点的畸变偏差系数与畸变偏差方向结合判断，获取在j时刻中各个划分区域的畸变偏差系数与畸变偏差方向，T1=+*j（）；T2=*；g=（）；其中，T1表示为在j时刻中划分区域的畸变偏差，T2表示为在j时刻中像素点Di的畸变偏差，g包括信息频率校正值XEN的总和，将T1，T2与g通过函数E（），E（）=μg，其中μ为畸变误差，为常数值，exp（）为求指数函数，若函数E（）的值≥1，则表示在j时刻内存在传输效率影响畸变的情况，若所述函数E（）的值＜1，则表示为在j时刻未出现因传输速率出现畸变偏差。

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