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申请/专利权人：青海哇让抽水蓄能有限公司;北京江河惠远科技有限公司

摘要：本发明公开了一种故障录波辨识的抽水蓄能电站设备监督系统，包括：数据采集模块，用于实时采集抽水蓄能电站设备的运行数据；故障录波模块，用于在设备发生异常时，自动触发并记录故障期间的故障录波数据；特征提取模块，用于提取故障录波数据中的故障特征，得到目标故障特征集合；分析模块，用于将提取的故障特征输入到预先训练好的深度学习模型中进行分析，确定故障类型；预警模块，用于根据故障类型向操作人员发出警报，并根据故障类型启动相应的应急响应措施；通过实时监测设备运行状态、自动记录故障期间数据、故障特征提取和分析以及及时发出警报和应急响应等功能，可以提高设备故障的检测和诊断能力，减少故障对电站设备运行的影响。

主权项：1.一种故障录波辨识的抽水蓄能电站设备监督系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于实时采集抽水蓄能电站设备的运行数据；故障录波模块，用于在设备发生异常时，自动触发并记录故障期间的故障录波数据；特征提取模块，用于提取故障录波数据中的故障特征，得到目标故障特征集合；分析模块，用于将提取的故障特征输入到预先训练好的深度学习模型中进行分析，确定故障类型；预警模块，用于根据故障类型向操作人员发出警报，并根据故障类型启动相应的应急响应措施；所述特征提取模块，包括：获取子模块，用于获取故障期间的故障录波数据；密度计算子模块，用于计算预设时间内故障录波数据中电流波形的均值密度；分组子模块，用于将所述均值密度与预设密度阈值作比较，若均值密度大于等于预设密度阈值，则均值密度对应的故障录波数据作为第一数据；若均值密度小于预设密度阈值，则均值密度对应的故障录波数据作为第二数据；特征提取子模块，用于：根据EMD方法对第一数据进行分解，得到若干个IMF分量及一个残余项；对若干个IMF分量根据预设算法进行平均，得到若干个目标IMF分量；对若干个目标IMF分量进行希尔伯特转换，得到每个目标IMF分量对应的瞬时幅值、瞬时频率及频率包络；获取第二数据的特征；拼接子模块，用于基于每个IMF分量对应的瞬时幅值、瞬时频率、及频率包络与第二数据的特征进行拼接；确定子模块，用于基于拼接结果，确定目标故障特征集合。

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