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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;国家电网有限公司
摘要：本发明属于电力数据辨识技术领域，特别公开一种电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电网数据和环境变量数据，并将获取的电网数据和环境变量数据依据时间序列拼接为向量数据，获得原始电网数据序列；将所述原始电网数据序列通过多尺度卷积核提取低阶特征，并将提取的低阶特征按照通道拼接到一起获得拼接特征图；利用残差块提取拼接特征图的高阶特征；利用门控循环单元处理所述高阶特征获得预测特征图；利用全连接操作，将预测特征图转化为输出序列；采用标准临界值对输出序列进行处理，得到数据的异常点。本发明无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多。
主权项：1.电力系统不良数据辨识方法，其特征在于，包括：获取电网数据和环境变量数据，并将获取的电网数据和环境变量数据依据时间序列拼接为向量数据，获得原始电网数据序列；将所述原始电网数据序列通过多尺度卷积核提取低阶特征，并将提取的低阶特征按照通道拼接到一起获得拼接特征图；利用残差块提取拼接特征图的高阶特征；利用门控循环单元处理所述高阶特征获得预测特征图；利用全连接操作，将预测特征图转化为输出序列；采用标准临界值对输出序列进行处理，得到数据的异常点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 国网浙江省电力有限公司 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 国家电网有限公司 电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质
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