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申请/专利权人：北京和升达科技发展有限公司
摘要：本发明属于数据加密技术领域，为解决传统技术所存在的加密安全性不高的问题，公开了一种应用于机器学习的数据加密方法、系统及计算机程序产品，本发明采用为待加密数据对应编码数据中每个元素生成加密密钥集的方式，来进行待加密数据的加密处理，并在加密处理后，利用待加密数据的加密密钥集来生成对应的验证证书；如此，采用不同的加密密钥进行待加密数据的加密处理，可降低被暴力破解的概率，从而提高了加密的安全性；同时，本发明以待加密数据为单位，来生成对应的验证证书对访问用户进行身份验证，可避免传统技术所存在的验证通过后可访问全部加密数据的问题；由此，进一步的提高了加密的安全性；因此，本发明非常适用于大规模应用与推广。
主权项：1.一种应用于机器学习的数据加密方法，其特征在于，包括：获取待加密数据以及基于神经网络的密钥生成模型；利用所述密钥生成模型，生成若干混沌密钥序列；将所述待加密数据进行编码处理，得到编码数据；根据所述若干混沌密钥序列，确定出所述编码数据中每个元素的加密密钥集，其中，任一元素的加密密钥集包括加密密钥，且各个元素的加密密钥互不相同；利用所述编码数据中每个元素的加密密钥集，对所述编码数据中的每个元素进行加密处理，以在加密处理后，基于加密后的元素组成加密数据；根据所述加密数据以及每个元素的加密密钥集，生成所述加密数据的验证证书；将所述加密数据以及所述验证证书进行关联存储，以在关联存储后，完成对所述待加密数据的加密处理，其中，所述验证证书用于在解密时，对请求解密的用户终端进行身份验证，且在身份验证通过后，允许所述用户终端获取所述加密数据，并进行解密处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京和升达科技发展有限公司 应用于机器学习的数据加密方法、系统及计算机程序产品
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