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申请/专利权人：福州福达仪表有限公司

摘要：本申请涉及一种基于NB‑iot智能水表的数据采集方法及系统，涉及智能水表的领域，其方法包括：根据预设的不同水表外观情况与优先级数值的对应关系、预设不同异常检测结果与优先级数值的对应关系，计算得到所分析确定的水表的整体优先级数值；根据所分析确定水表的整体优先级数值对待处理的水表作排序，并将排序结果、异常检测结果以及水表外观的情况信息一并发送至负责人所持终端。本申请具有如下效果：实现了水表数据的全面采集与精准异常检测；引入了动态权重系数和用水量预测增幅等创新点，使得水表的维护优先级确定更为科学和合理；整体上提高了智能水表管理系统的智能化水平，降低了运维成本，提升了水资源管理效率。

主权项：1.一种基于NB-iot智能水表的数据采集方法，其特征在于，包括：采集获取水表数据，并通过图像识别技术识别获取水表外观的情况信息，其中，水表外观的情况包括水表破损以及水表漏水；从所采集获取的水表数据中提取水表读数的时间序列特征的关联数据、数据传输效率相关特征的关联数据以及电池电量消耗特征的关联数据；将水表读数的时间序列特征的关联数据、数据传输效率相关特征的关联数据以及电池电量消耗特征的关联数据作为输入对象，输入至完成训练的用于异常检测的深度学习模型，输出异常检测结果，其中，异常检测结果包括读数异常、数据传输效率异常以及电池电量消耗异常；根据所输出的异常检测结果，分析确定待维护的水表编号，并根据水表编号与所在位置的对应关系，分析确定相应编号水表所在位置；根据预设的不同水表外观情况与优先级数值的对应关系、预设不同异常检测结果与优先级数值的对应关系，计算得到所分析确定的水表的整体优先级数值；根据所分析确定水表的整体优先级数值对待处理的水表作排序，并将排序结果、异常检测结果以及水表外观的情况信息一并发送至负责人所持终端；根据预设的不同水表外观情况与优先级数值的对应关系、预设不同异常检测结果与优先级数值的对应关系，计算得到所分析确定的水表的整体优先级数值包括：获取未来预设时间范围的季节性变化、天气状况信息；将未来预设时间范围的季节性变化、天气状况信息输入至训练完成的用水量预测的模型，预测获取预设时间范围内的用水量，训练完成的用水量预测的模型利用历史预设时间范围内水表所关联的用水数据以及历史预设时间范围内的季节性变化、天气状况信息，结合机器学习算法构建形成；根据未来预设时间范围内的用水量以及当前的用水量，分析获取未来预设时间范围内的用水量预测增幅；根据预设的不同水表外观情况、用水量预测增幅所落入的区间范围与优先级数值的对应关系，以及预设不同异常检测结果、用水量预测增幅所落入的区间范围与优先级数值的对应关系，分析确定所分析水表的整体优先级数值。

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