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申请/专利权人：厦门大学
摘要：本发明提供了架子鼓谱识别技术领域的一种基于改进CRNN的印刷体架子鼓谱识别方法及系统，方法包括：步骤S1、获取大量的架子鼓谱历史图像以及MusicXML文件，对各架子鼓谱历史图像进行预处理；步骤S2、通过CNN网络从各架子鼓谱历史图像识别音符的第一图像编码为特征序列，通过RNN网络对特征序列进行循环识别编码得到第二图像编码并输出；步骤S3、基于各MusicXML文件获取音乐编码，对各第二图像编码与音乐编码进行匹配生成字典集；步骤S4、获取待识别的架子鼓谱图像，通过CNN网络以及RNN网络从架子鼓谱图像中提取第三图像编码；步骤S5、通过字典集对第三图像编码进行匹配以输出架子鼓谱图像的识别结果。本发明的优点在于：极大的提升了印刷体架子鼓谱识别精度。
主权项：1.一种基于改进CRNN的印刷体架子鼓谱识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、获取大量的印刷体的架子鼓谱历史图像以及所述架子鼓谱历史图像对应的MusicXML文件，对各所述架子鼓谱历史图像进行预处理；步骤S2、通过CNN网络从各所述架子鼓谱历史图像识别音符的第一图像编码为特征序列，通过RNN网络对所述特征序列进行循环识别编码得到第二图像编码并输出；步骤S3、基于各所述MusicXML文件获取音乐编码，对各所述第二图像编码与音乐编码进行匹配生成字典集；步骤S4、获取待识别的架子鼓谱图像，通过所述CNN网络以及RNN网络从架子鼓谱图像中提取第三图像编码；步骤S5、通过所述字典集对第三图像编码进行匹配，基于匹配结果输出所述架子鼓谱图像的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种基于改进CRNN的印刷体架子鼓谱识别方法及系统
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