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通话质量智能检测方法、装置及存储介质 

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申请/专利权人:杭州贵禾科技有限公司

摘要:本申请涉及智能化检测领域,具体涉及一种通话质量智能检测方法、装置及存储介质。其采用基于深度学习的人工智能技术对音频通道中的语音信号进行细粒度的信号分析,以挖掘出局部时间尺度的信号波形特征,进而基于各个信号片段波形特征之间的时域关联和特征显著性来进行特征聚合,以获取语音信号的全局时域核心特征表示,并以此来进行通话质量的智能检测。这样,可以有效提高语音质量评估精度,提升检测效率,实现更准确、更适应性强的通话质量检测。

主权项:1.一种通话质量智能检测方法,其特征在于,包括:获取音频通道中的语音信号;对所述语音信号进行基于局部时间尺度的信号波形特征提取以得到语音信号片段波形特征图的序列;将所述语音信号片段波形特征图的序列中的各个语音信号片段波形特征图分别输入基于跨通道交叉的特征空间结构保持自关注强化模块以得到强化语音信号片段波形特征图的序列;对所述强化语音信号片段波形特征图的序列进行特征精简聚合处理以得到语音信号波形特征聚合表示向量;基于所述语音信号波形特征聚合表示向量,确定通信质量的检测结果。

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权利要求:

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