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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种基于合并同类项的矩阵乘法的运算核及芯片，主要包含数据复用的计算单元、数据映射单元以及基于加法树的多模式累加器。在不同精度模式下，该运算核的计算单元之间进行不同程度的数据复用，保证了最优的带宽利用率；并根据精度模式调整计算并行度，最大限度地利用了计算资源，支持多种精度的运算模式，满足不同应用场景的深度神经网络运算需求；再者，该结构简单灵活，硬件设计的复杂度小，硬件开销低。
主权项：1.一种基于合并同类项的矩阵乘法的运算核，其特征在于，包括多条计算单元的行；各所述计算单元的行分别包括数据映射单元、多模式累加器和多个PE；各所述PE，用于根据输入数据计算各同类项的累加系数积，获得各PE结果；各所述PE分别包括多个2位乘法器；所述数据映射单元，用于调整各所述PE结果的顺序，获得各重排PE结果；所述多模式累加器，用于根据各所述重排PE结果、输入数据的偏移量和精度模式进行累加，获得乘法初步结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于合并同类项的矩阵乘法的运算核及芯片
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