龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明公开一种针对重尾奖励的鲁棒在线社交推荐方法，利用无向图对社交网络中的用户进行建模，推荐系统依次将商品推荐给用户，获得用户该商品的反馈情况和其好友对该商品的倾向。利用随机图摇臂机模型来应对这个任务，将每个用户视为一个摇臂，社交网络视为摇臂的反馈图，通过鲁棒的均值估计器来估计每个摇臂的点击反馈，并构造依赖于反馈图结构的上置信界来选择摇臂。调整鲁棒均值估计器的类别，以适应不同类型的重尾奖励。本发明利用鲁棒均值估计器来估计社交网络中用户的奖励均值，并通过构造依赖于反馈图结构的上置信界来选择商品的目标用户，解决了在社交网络推荐任务中点击反馈估计不准、利用和探索不能平衡、反馈图信息利用不充分的问题。
主权项：1.一种针对重尾奖励的鲁棒在线社交推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，基于用户之间的社交关系网络构造反馈图G＝V，E；步骤2，在时刻t为每个用户i∈V构造依赖于反馈图结构的上置信界UCBit；步骤3，在每个时刻t，将商品推荐给上置信界最大的用户It；步骤4，获得用户It的点击反馈，并观测到其好友用户集中所有用户的点击偏好；步骤5，使用鲁棒均值估计器更新中所有用户i的点击反馈预估值
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种针对重尾奖励的鲁棒在线社交推荐方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号