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申请/专利权人：郑州大学
摘要：本发明提出一种基于异构图的社交网络机器人账户检测方法，涉及社交网络、大数据、数据挖掘和深度学习等技术领域。本发明首先联合利用多种用户信息模式，如图结构、文本内容、元数据，为其建立特定模态的编码器，来对社交网络用户进行联合建模。同时，为解决异构图中的动态依赖关系，引入相对时间编码模块，捕获节点之间的相对时间信息，并分别将其输入特定编码器进行拼接处理。其次，使用异构图Transformer学习每个模块下的节点表示。最后，使用多头Transformer编码器将同一用户的图结构、文本和元数据信息的节点表示进行模态融合，实现模态交互，并评估模块之间的一致性。最后输出账户的分类预测结果。
主权项：1.一种基于多模态异构图的社交网络机器人账户检测方法，其特征在于，包括以下步骤：构建一个考虑到用户间多样化互动的异构信息网络，对用户的初始特征包括用户图结构特征、文本特征和元数据特征进行编码；引入相对时间编码RelativeTimeEncoding，RTE技术；利用异构图Transformer获得用户特征的节点学习表示；利用多头Transformer编码器TRM，将同一用户的图结构、文本和元数据模态的表示组合起来，以实现模态交互；将融合模态的最终用户表示和一致性向量连接起来，并应用线性变换以获得机器人检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 一种基于异构图的社交网络机器人账户检测方法
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