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申请/专利权人：海南聚能科技创新研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于RR间期特征房颤检测算法及其单导联心电仪上的应用，算法包括以下步骤：1，使用带通数字滤波器去除心电信号中的干扰成分；2，检测心电R波；3，根据R波数目划分分析窗并计算分析窗内RR间期；4，提取分析窗内的RR间期特征，包括多尺度Lorenz图散度、RR间期子序列主成分能量比、RR间期熵、平均RR间期；5，基于提取的RR间期特征，使用Logistic回归算法进行房颤诊断。本发明仅使用很低的计算资源便可准确高效的检测房颤，且能在一定程度上抑制因R波误检、异搏心拍和窦性心律不齐引起的误判，极大提高了日常活动状态下对房颤患者进行实时监护的可能。
主权项：1.一种基于RR间期特征房颤检测算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：使用滤波器去除心电数据中的噪声成分；步骤二：使用R波检测算法定位心电R波位置；步骤三：设定分析窗大小，缓存一定数量的R波数目；步骤四：计算分析窗内的RR间期；步骤五：提取分析窗内RR间期特征，包括多尺度Lorenz图散度、RR间期子序列主成分能量比、RR间期熵和平均RR间期；步骤六：基于分析窗内RR间期特征，使用MIT房颤数据集训练好Logistic模型后，根据模型在MIT房颤数据集上的ROC曲线图设置分类阈值th，当Logistic模型输出大于阈值th时，则认为是房颤，否则为非房颤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南聚能科技创新研究院有限公司 基于RR间期特征房颤检测算法及其单导联心电仪上的应用
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