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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明涉及卫星通信技术领域，具体的说是一种空间碎片巡天观测手段，巡天观测效率提高，能够有效简化空间碎片观测计划制定流程的基于贪心算法及像素球算法的空间碎片巡天观测方法，其特征在于，利用大视场小口径望远镜阵列获取观测数据，其中所述大视场小口径望远镜阵列中包括四台口径为15CM的大视场光学望远镜，每台望远镜视场为10°×10°，由四台望远镜组成的小光电阵总视场达400平方度，获取观测数据后，获取空间碎片轨道预报信息，初步优化轨道预报数据，数据像素化，然后进行加和滤波处理，根据加和滤波得到的数据列表，得到所有时间步长内碎片数量最大的滤波器集合maxΣρ，即望远镜视场指向。
主权项：1.一种基于贪心算法及像素球算法的空间碎片巡天观测方法，其特征在于，利用大视场小口径望远镜阵列获取观测数据，其中所述大视场小口径望远镜阵列中包括四台口径为15CM的大视场光学望远镜，每台望远镜视场为10°×10°，由四台望远镜组成的小光电阵总视场达400平方度，获取观测数据后，执行以下步骤：步骤1：获取空间碎片轨道预报信息，包括每个时刻不同碎片的赤经、赤纬、高度角、方位角以及碎片编号id数据；步骤2：初步优化轨道预报数据，为确保设定时间步长内的所有碎片有效，防止出现刚进入视场就跑出视场的情况出现，将时间步长内同一碎片出现的频次做处理，当其出现次数大于等于设定数值时，则符合处理标准，指定时间步长内同一碎片仅计数一次，从而保证单一不重复碎片数目最多；步骤3：数据像素化：采用HEALPix像素化手段对球面数据进行离散化处理，将数据点映射到HEALPix网格时，使用HEALPix网格的球面坐标，包括赤经和赤纬，每个数据点被分配到最邻近的像素，将坐标转换为像素索引；步骤4：对步骤3处理后的数据进行加和滤波处理；步骤5：根据加和滤波得到的数据列表，取每个时间步长碎片数量最大的滤波器集合maxΣρi，将已观测的碎片id从总碎片库中删除，更新步长信息，接着计算下一个时间步长，直至时间步长结束，得到所有时间步长内碎片数量最大的滤波器集合maxΣρ，即望远镜视场指向。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于贪心算法及像素球算法的空间碎片巡天观测方法
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