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申请/专利权人：江苏科技大学
摘要：本发明属于柴油活塞故障诊断技术领域，具体涉及一种基于特征指标优选的船用柴油活塞故障诊断系统及方法，包括数据采集模块、数据处理模块以及输出模块；数据采集模块用于采集柴油活塞振动信号，并将振动信号发送至数据处理模块；数据处理模块使用DET‑HHO算法对振动信号进行特征提取，生成特征子集，并根据特征子集诊断船用柴油活塞是否出现异常以及异常类型，最终由输出模块输出诊断结果。本发明为解决多维特征集导致的维数灾难和过拟合问题，提出了距离评估技术与哈里斯鹰DET‑HHO特征选择方法，利用距离评估技术对特征和类别的相关程度进行量化，筛选出敏感特征，采用HHO算法以准确率与最小特征数为目标，最终选出对分类最有效且维度最小的特征子集。
主权项：1.一种基于特征指标优选的船用柴油活塞故障诊断系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块以及输出模块；所述数据采集模块用于采集柴油活塞振动信号，并将所述振动信号发送至所述数据处理模块；所述数据处理模块使用DET-HHO算法对振动信号进行特征提取，生成特征子集，并根据特征子集诊断船用柴油活塞是否出现异常以及异常类型，最终由所述输出模块输出诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏科技大学 一种基于特征指标优选的船用柴油活塞故障诊断系统及方法
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