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一种Ф-OTDR信号去噪方法、系统及存储介质 

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申请/专利权人:连云港杰瑞自动化有限公司

摘要:本申请公开了一种Ф‑OTDR信号去噪方法、系统及存储介质,涉及信号处理领域,方法包括采用自适应Gabor变换处理Ф‑OTDR信号,获得第一处理特征;对Ф‑OTDR信号进行基音分析获得第二处理特征;对第一处理特征和第二处理特征进行特征提取获得多维特征,将多维特征输入至预训练的神经网络模型中获得多维增益,并采用频带增益插值处理多维增益,获得第三处理特征;对第一处理特征和第二处理特征进行基音滤波获得第四处理特征;将第三处理特征应用到第四处理特征上后再进行逆自适应Gabor变换,输出去噪信号;本申请提高了Ф‑OTDR信号的信噪比,有利于提高通信系统的整体表现。

主权项:1.一种Ф-OTDR信号去噪方法,其特征在于,包括:采用自适应Gabor变换处理Ф-OTDR信号,获得第一处理特征;对Ф-OTDR信号进行基音分析获得第二处理特征;对第一处理特征和第二处理特征进行特征提取获得多维特征,将多维特征输入至预训练的神经网络模型中获得多维增益,并采用频带增益插值处理多维增益,获得第三处理特征;对第一处理特征和第二处理特征进行基音滤波获得第四处理特征;将第三处理特征应用到第四处理特征上后再进行逆自适应Gabor变换,输出去噪信号;其中,所述神经网络模型的架构包括Dense输入层、第一GRU层、第二GRU层、第三GRU层和依次连接的Self-Attention模块、Dense输出层及CRF模块;所述Self-Attention模块接收Dense输入层、第一GRU层、第二GRU层和第三GRU层的输出;所述第一GRU层的输入端和Dense输入层连接,第一GRU层的输出端和第二GRU层及第三GRU层连接,第二GRU层的输出端和第三GRU层连接;Dense输入层、第二GRU层和第三GRU层均能够接收外部输入。

全文数据:

权利要求:

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