龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东电力工程咨询院有限公司
摘要：本发明涉及小波去噪技术领域，提供了一种岩体微震信号小波去噪方法及装置，包括：对微震信号进行分帧，形成微震信号样本；对微震信号样本进行小波散射变换，得到小波散射特征集合，在小波散射特征集合中选取小波散射特征指标，形成预测样本；基于预测样本，通过最优去噪参数分类模型，得到最优去噪参数设置项；基于最优去噪参数设置项，调取最优去噪参数，对所述微震信号进行去噪；能够有效地适应隧洞围岩微震监测环境噪声的变化，使得小波去噪时刻保持最优的去噪参数设置，对隧洞围岩监测的微震信号进行有效去除，最大程度提高去噪方法的有效性。
主权项：1.一种岩体微震信号小波去噪方法，其特征在于，包括：获取微震信号，对微震信号进行分帧，形成微震信号样本；对微震信号样本进行小波散射变换，得到小波散射特征集合，在小波散射特征集合中选取小波散射特征指标，形成预测样本；基于预测样本，通过最优去噪参数分类模型，得到最优去噪参数设置项；基于最优去噪参数设置项，调取最优去噪参数，对所述微震信号进行去噪；其中，去噪参数分类模型的训练步骤包括：采用不同的去噪参数对训练样本进行去噪，并不断调整去噪参数，确定每个训练样本的最优去噪参数，将训练样本按照最优去噪参数分为若干类，每一类对应一个最优去噪参数设置项；对训练样本进行小波散射变换，得到训练样本的小波散射特征集合，在训练样本的小波散射特征集合中选取能将训练样本划分为所述若干类的小波散射系数，作为小波散射特征指标；将小波散射特征指标作为输入，最优去噪参数设置项作为输出，训练去噪参数分类模型，得到最优去噪参数分类模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东电力工程咨询院有限公司 一种岩体微震信号小波去噪方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号