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用于投资领域的大模型合成数据校验方法、设备及介质 

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申请/专利权人:北京中数睿智科技有限公司

摘要:本发明涉及信息交互数据处理技术领域,具体涉及用于投资领域的大模型合成数据校验方法、设备及介质,包括:在语言模型用户的交互问答过程中获取当前时刻的市场销售数据和交互评价数据以及文本数据;根据当前时刻下每个文本数据中相邻的关键信息之间的数据相似特征以及文本数据量的分布情况得到文本系数;结合历史数据中的交互评价数据分析当前时刻下所有交互评价数据的特征分布得到评价系数;结合所述文本系数和评价系数确定当前时刻下信息校验域的窗口尺寸;利用所述窗口尺寸,结合评价系数分析时间对市场销售数据的影响程度,获得市场销售数据的预测结果,基于所述预测结果确定市场投资策略。本发明能够获得更具参考价值的投资建议。

主权项:1.一种用于投资领域的大模型合成数据校验方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:在语言模型用户的交互问答过程中,获取当前时刻的市场销售数据和当前时刻下每个用户对交互问答过程的交互评价数据以及每个交互问答的文本数据;根据当前时刻下每个交互问答的文本数据中相邻的关键信息之间的数据相似特征分布情况以及文本数据量的分布情况,得到当前时刻下信息校验域的文本系数;结合历史数据中的交互评价数据分析当前时刻下所有用户对应交互评价数据的特征分布,得到当前时刻下信息校验域的评价系数;结合所述文本系数和评价系数,确定当前时刻下信息校验域的窗口尺寸;利用所述窗口尺寸,结合评价系数分析时间对市场销售数据的影响程度,获得市场销售数据的预测结果,基于所述预测结果确定市场投资策略。

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