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申请/专利权人：北京中数睿智科技有限公司
摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种大模型合成信息质量评价方法。该方法包括获取需求数据和合成信息数据；根据需求数据中关键词的数量和节点层级，确定需求范围系数；针对需求范围系数的变化和搜索次数，确定合成信息数据的需求度；根据上次搜索和本次搜索所生成的合成信息数据的语义相似度，以及上次搜索和本次搜索的需求数据中关键词的节点层级差异，确定本次搜索所生成的合成信息数据的幻觉信息可能性；根据所有次搜索的需求度和本次搜索的幻觉信息可能性，确定本次搜索所生成的合成信息数据的评价指标，根据评价指标确定大模型合成信息的质量评价结果。本申请能够有效提升大模型合成信息的质量评价的精准性。
主权项：1.一种大模型合成信息质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户在不同次搜索的需求数据和大模型平台针对所述需求数据生成的合成信息数据；针对每次搜索的需求数据，根据所述需求数据中关键词的数量和关键词在预设关键词结构树中的节点层级，确定每次搜索的所述需求数据的需求范围系数；针对上次搜索和本次搜索的需求范围系数的变化，以及本次搜索之前的搜索次数，确定本次搜索所生成的合成信息数据的需求度；根据上次搜索和本次搜索所生成的合成信息数据的语义相似度，以及上次搜索和本次搜索的需求数据中关键词的节点层级差异，确定本次搜索所生成的合成信息数据的幻觉信息可能性；根据所有次搜索的需求度和本次搜索的幻觉信息可能性，确定本次搜索所生成的合成信息数据的评价指标，根据所述评价指标确定大模型合成信息的质量评价结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中数睿智科技有限公司 一种大模型合成信息质量评价方法
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