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申请/专利权人：国网四川省电力公司成都供电公司

摘要：本申请提供一种基于AI大模型的电力营销数据分析方法及系统，通过获取并转化电力营销反馈数据为图嵌入表示数据，接着利用这些图嵌入表示数据初步预测反馈需求，得出与营销反馈相关的知识点及其概率。然后，通过图嵌入表示数据中的反馈节点和概率值来确定影响因子。进一步地，提取符合业务逻辑规则的图嵌入表示单元，并结合影响因子集成数据，生成与反馈需求知识点相关的参考数据，并以此创建一个可视化空间来反映电力营销反馈数据的特征点权重分布。最后，通过集成电力营销反馈数据和可视化空间，进行更高级的反馈需求知识点预测，以更准确地识别与电力营销反馈数据相关的目标反馈需求知识点。

主权项：1.一种基于AI大模型的电力营销数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析的电力营销反馈数据，并对所述电力营销反馈数据进行图嵌入表示，生成所述电力营销反馈数据对应的图嵌入表示数据；所述图嵌入表示数据包括依据多个图嵌入表示单元分别对所述电力营销反馈数据进行图嵌入表示，生成的各图嵌入表示单元对应的多个嵌入维度的图嵌入表示数据；依据所述图嵌入表示数据对所述电力营销反馈数据进行初步反馈需求预测，生成所述电力营销反馈数据的第一反馈需求预测数据，所述第一反馈需求预测数据包括所述电力营销反馈数据所关联的反馈需求知识点和概率值；基于所述图嵌入表示数据的反馈节点和所述概率值，确定所述图嵌入表示数据针对所述电力营销反馈数据的反馈需求知识点预测的影响因子；所述反馈节点为所述图嵌入表示数据中关键反馈位置；从所述多个图嵌入表示单元中提取符合设定业务逻辑规则的图嵌入表示单元，生成目标图嵌入表示单元，基于所述目标图嵌入表示单元提取的图嵌入表示数据对应的影响因子，对所述目标图嵌入表示单元的多个嵌入维度的图嵌入表示数据进行集成，生成描述所述电力营销反馈数据关联于反馈需求知识点的参考数据，依据所述参考数据生成反映所述电力营销反馈数据的特征点权重分布的可视化空间；将所述电力营销反馈数据和所述可视化空间进行集成，生成集成特征空间，基于所述集成特征空间对所述电力营销反馈数据进行进阶反馈需求知识点预测，生成所述电力营销反馈数据的第二反馈需求预测数据，所述第二反馈需求预测数据反映所述电力营销反馈数据所关联的目标反馈需求知识点。

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