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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明提出了一种基于4D毫米波雷达的区域人体健康监测方法，用于对跌倒人员和出现特殊情况人员进行及时救助。该系统包括硬件部分和软件部分；其中，硬件部分包括多个4D毫米波雷达传感器，软件部分包括目标定位算法、心跳包络特征提取算法、姿态特征提取算法，身份识别联合跌倒检测网络和上位机软件等；目标定位算法包括：目标空间位置估计以及目标空间坐标转换。本发明采用4D毫米波雷达传感器，能够同时进行水平角和俯仰角估计，可以准确判断目标空间位置，且装置小巧便携，方便安装。本发明可以实现自动检测目标用户的运动状态，当有人走进雷达探测范围内时，会自动检测该目标的呼吸心跳数据；当检测到该目标跌倒时或呼吸心跳出现特殊情况时，会自动发出告警。
主权项：1.一种基于4D毫米波雷达的区域人体健康监测方法，其特征在于，包括：步骤1：在探测区设置n个4D毫米波雷达，所述4D毫米波雷达传感器用于采集目标回波信号；步骤2：对单个雷达采集的原始目标回波信号进行目标测距和到达角估计，确定目标的空间位置；步骤3：将多个毫米波雷达检测到的目标位置进行坐标转换，形成目标在区域内的空间位置坐标；步骤4：对单个雷达采集的原始回波信号进行处理得到用户的呼吸心跳信息，并提取心跳信号的包络特征图像；步骤5：对达角中的俯仰角信息进行处理得到得到时间-俯仰角特征图像；步骤6：将心跳信号的包络特征图像和时间-俯仰角特征图像输入身份识别联合跌倒检测网络，进行身份识别以及姿态识别；步骤7：将多个雷达得到的识别结果进行多数判决，当多部雷达均检测到目标跌倒时判定目标跌倒，此时生成对应的报警信息，所述报警信息发送至设定人群。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 基于4D毫米波雷达的区域人体健康监测方法
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