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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明涉及一种机械设备多故障解耦方法、装置、设备及介质，属于旋转机械故障智能诊断技术领域，其中，机械设备多故障解耦方法包括：获取机械设备的故障数据以及基于单故障样本训练的ResNet模型，将故障数据输入至ResNet模型中，获得单故障特征和多故障特征；建立GMM模型，分别将单故障特征和多故障特征输入至GMM模型，获得聚类中心以及聚类权值；基于多故障特征以及聚类中心获得距离解耦矩阵；通过Onehot编码技术对聚类权值以及距离解耦矩阵进行编码，获得机械设备的故障解耦数据，提高了解耦算法的鲁棒性和智能化水平。
主权项：1.一种机械设备多故障解耦方法，其特征在于，包括：获取机械设备的故障数据以及基于单故障样本训练的ResNet模型，将所述故障数据输入至所述ResNet模型中，获得单故障特征和多故障特征；建立GMM模型，分别将所述单故障特征以及所述多故障特征输入至所述GMM模型，获得聚类中心以及聚类权值；基于所述多故障特征以及聚类中心获得距离解耦矩阵；通过Onehot编码技术对所述聚类权值以及距离解耦矩阵进行编码，获得所述机械设备的故障解耦数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 一种机械设备多故障解耦方法、装置、设备及介质
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